如何确定平均值是否为0 vs null？

提问者：小点点

我有一个Mongo数据库，我在其中运行一些聚合查询。这是我想运行的简化查询：

db.coll.aggregate([
 { $group: { 
   _id: 'fieldA', 
   fieldB: { $avg: '$fieldB' } 
 } },
])

它按字段A对数据进行分组并计算字段B的平均值。无论如何，结果集中的某些行的字段B值为0。这可能有2个原因：

是否可以确定结果选择中的每一行发生了哪种场景，而无需发出其他查询并且无需离开聚合管道？

更新

我无法过滤掉非空字段，因为我正在为少数字段进行聚合，如下所示：

db.coll.aggregate([
 { $group: { 
   _id: 'fieldA', 
   fieldB: { $avg: '$fieldB' },
   fieldC: { $avg: '$fieldC' } 
 } },
])

一些文档可能有field dB但没有field dC，反之亦然。

匿名用户

您可以在$group操作之前使用$match过滤数据。

db.coll.aggregate([
 { $match: { fieldB : {$ne : null }}}},
 { $group: { 
   _id: 'fieldA', 
   fieldB: { $avg: '$fieldB' } 
 } },
])

这样您将只获得设置了field dB的文档。

更新

您不能以这种方式使用$avg，但您可以使用$min运算符找出是否所有值都为NULL：

db.coll.aggregate([
 { $group: { 
   _id: 'fieldA', 
   fieldB: { $avg: '$fieldB' } , 
   fieldBAllNullOrMin: { $min: '$fieldB' } 
 } },
])

如果所有值都为null，$min运算符将返回null，否则将返回min。值（但仅限于2.4版本的MongoDB）。

匿名用户

您可以使用$max（或$min）运算符来确定组中的所有field dB实例是否为null或缺失，因为在这种情况下，$max（或$min）运算符返回null。给定此聚合管道：

c.aggregate([
    {$group: {
        _id: '$fieldA',
        avg: {$avg: '$fieldB'},
        max: {$max: '$fieldB'},
    }}
])

与这些文件：

c.insert({fieldA: 1, fieldB: 3})
c.insert({fieldA: 1, fieldB: -3})

结果是：

{"_id": 1, "avg": 0, "max": 3}

鉴于这些文件：

c.insert({fieldA: 1})
c.insert({fieldA: 1})

结果是：

{"_id": 1, "avg": 0, "max": null}

max字段的空值告诉您该组中的所有文档中的field dB为空或缺失。

希望这有帮助，

布鲁斯

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