Python源码示例:theano.sparse.dense_from_sparse()
示例1
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例2
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例3
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例4
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例5
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例6
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例7
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例8
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例9
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例10
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor
示例11
def densify_sparse_variable(sparse_variable, force_gpu):
assert isinstance(sparse_variable.type, S.type.SparseType)
variable = S.dense_from_sparse(sparse_variable)
if (theano.config.device == 'gpu' and
force_gpu and
not isinstance(variable.type,
theano.sandbox.cuda.CudaNdarrayType)):
variable = theano.sandbox.cuda.basic_ops.gpu_from_host(variable)
logging.debug('Densified variable "%s" to "%s".',
sparse_variable, variable)
return variable
示例12
def to_dense(tensor):
if is_sparse(tensor):
return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
else:
return tensor