Python源码示例:theano.sparse.dense_from_sparse()

示例1
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例2
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例3
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例4
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例5
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例6
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例7
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例8
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例9
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例10
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor 
示例11
def densify_sparse_variable(sparse_variable, force_gpu):
    assert isinstance(sparse_variable.type, S.type.SparseType)

    variable = S.dense_from_sparse(sparse_variable)

    if (theano.config.device == 'gpu' and
            force_gpu and
            not isinstance(variable.type,
                           theano.sandbox.cuda.CudaNdarrayType)):
        variable = theano.sandbox.cuda.basic_ops.gpu_from_host(variable)

    logging.debug('Densified variable "%s" to "%s".',
                  sparse_variable, variable)

    return variable 
示例12
def to_dense(tensor):
    if is_sparse(tensor):
        return th_sparse_module.dense_from_sparse(tensor)
    else:
        return tensor