我有一张RGB图像。 我想将它保存为一个新的图像，其中灰度，SobelX和SobelY将保存在一个新图像的R，G和B通道中。 如何在OpenCV中做这样的事情？
换句话说，假设我们有RBGimage，我们想要创建一个新的RGB（或者BGR不重要）图像，它将在其通道中包含灰度值（在B中），sobelX（在R中）sobelY（在G中）。 主要的问题是我们需要将Sobel量化到0-256的值。。。 怎么做这种事？
这将是一种方法。 CV2.split将分隔三个通道（b，g，r）。 Rest只是循环和计算sobel输出。
import cv2
import numpy as np
import os
###reading image
image_name='tmp1.jpg'
image=cv2.imread(image_name)
###splitting b,g,r channels
gray_images=cv2.split(image)
channels={0:'B',1:'G',2:'R'}
###defining output paths
out_path='out_bgr'
os.makedirs(out_path,exist_ok=True)
for i,gray in enumerate(gray_images):
cv2.imwrite(os.path.join(out_path,"gray_{}_{}".format(channels[i],image_name)),gray)
###writing each channel grayscale,sobelx,sobelY and writing to system
sobelx = cv2.Sobel(gray,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)
sobely = cv2.Sobel(gray,cv2.CV_64F,0,1,ksize=5)
cv2.imwrite(os.path.join(out_path,"sobelX_{}_{}".format(channels[i],image_name)),sobelx)
cv2.imwrite(os.path.join(out_path,"sobelY_{}_{}".format(channels[i],image_name)),sobely)
