如何从熊猫数据帧中的时间序列中检测和删除无限值？

提问者：小点点

我无法计算一个变量的均值，因为它里面有无穷多个值，但我无法找到并修复它们:

perc_df[['variable']].mean()

variable    inf
dtype: float64

我以前从来没有处理过无限值，熊猫中的无限值是否有一个类似于“isna（）”和“dropna（）”的等价物？如果没有，我如何处理这些值？

共2个答案

匿名用户

您可以尝试用numpy.inf筛选出无限值。代码如下:

import numpy as np
perc_df[perc_df.variable != np.inf].variable.mean()

匿名用户

我想这对你应该管用:

perc_df = perc_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)