我有数据帧（63 cols x 7446行）。 我要做的是对数据帧进行切片，以使用.iloc()生成由特定列组成的新数据帧，这些列由它们的位置指定。

我编写了以下代码，但它不起作用，我得到以下错误:

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [12] of <class 'int'>

基本上，我希望函数拆分数据框架，将它们保存为新变量，然后用.to_csv()将它们保存为csv文件。 我还没有到保存数据帧的那一部分，但是任何关于这方面的输入都将非常感激。

这是我的代码:

names = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
nums = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60]

#Function to split df into the 20 joints and save them as csv
def splitAndSave(df):
    for i in names:
        for j in nums:
            #selects columns to be put into a new dataframe, concatenating them if they are not adjacent
            locals()["split"+str(i)] = pd.concat([df.iloc[:,0:3],df.iloc[:,nums[j]:nums[j]+3]], axis=1)

    #save outputs as csv?

所需的输出将具有多个变量，如下所示:
split1是具有以下列的数据帧:COL0，col1，col2，col3，col4，COL5
，然后
split2是具有以下列的数据帧:COL0，col1，col2，col6，col7，COL8
等，一直到split20。

让我知道如果这是有意义的，并预先感谢帮助！

注意:我没有包含数据框架的片段，因为它太大了，但是如果有必要，请告诉我，这样您就可以有一个工作示例了。

编辑:在用loc和iloc修复了愚蠢的错误之后，我现在得到以下错误:

IndexError: list index out of range