我正在清理一个谷歌Playstore评论数据集。 它包含了超过10k个应用程序的详细信息，包括应用程序名称，价格，评论，安装等栏目。 有一行数据被替换，价格列包含值“Everyone”而不是价格值。
我试着用
df_path['Price'] = df_path[df_path.Price != 'Everyone']
这样做之后，我注意到当我检查时，行被删除了
df_path.info()
在此之后，当我使用
df_path.Price.value_counts()
发生了严重的错误。 Price列将被列名的值替换。 这并不是我试图删除该行的唯一方法。 我还尝试使用df.drop（）命令，也发生了同样的事情。 最糟糕的是，在发生这种情况后，它将数据类型显示为int64。 参考下面的图像链接。
我做错了什么？ Price col将被应用程序名称替换，类型为int64
能不能请你包含更多你的代码来帮助我回答你的问题？
能否请您展示一个例子，说明您所说的“有一行数据被移位，价格列包含值'Everythe'，而不是一个价格值”是什么意思。
