我的代码中有多个需要合并的表，但是所有表都附加了大量的“fluff”列。 我当前合并表的过程如下:
df = pd.merge(df, df2, on=[key])
df = pd.drop([[insert not-needed columns], axis=1)
df = df.rename(columns={'column_x': 'column'})
我还见过人们先隔离新查找表中的列:
ref = df2['column1','key']
df = pd.merge(df, ref, on=[key])
有没有一种更快的方法在熊猫中做类似VLOOKUP（但是包含一个以上的列）的事情？
是您可以在merge之前筛选它，这样应该更快，然后在merge之后筛选
ref = df2[['col1','col2',...., 'coln','key']]
df = pd.merge(df, ref, on=[key])
