我需要从存储在s3中的Parquet文件增量加载数据到熊猫，我试图为此使用PyArrow，但没有任何运气。

将Parquet文件的整个目录写入Pandas就可以了：

import s3fs
import pyarrow.parquet as pq
import pandas as pd

fs = s3fs.S3FileSystem(mykey,mysecret)
p_dataset = pq.ParquetDataset('s3://mys3bucket/directory', filesystem=fs)

df = p_dataset.read().to_pandas()

但是当我尝试加载单个Parquet文件时，我收到一个错误：

fs = s3fs.S3FileSystem(mykey,mysecret)
p_dataset = pq.ParquetDataset('s3://mys3bucket/directory/1_0_00000000000000014012'
, filesystem=fs)

df = p_dataset.read().to_pandas()

抛出错误：

    ---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-179-3d01b32c60f7> in <module>()
     15 p_dataset = pq.ParquetDataset(
     16     's3://mys3bucket/directory/1_0_00000000000000014012',
---> 17                       filesystem=fs)
     18 
     19 table2.to_pandas()

C:\User\Anaconda3\lib\site-packages\pyarrow\parquet.py in __init__(self, path_or_paths, filesystem, schema, metadata, split_row_groups, validate_schema, filters, metadata_nthreads)
    880 
    881         if validate_schema:
--> 882             self.validate_schemas()
    883 
    884         if filters is not None:

C:\User\Anaconda3\lib\site-packages\pyarrow\parquet.py in validate_schemas(self)
    893                 self.schema = self.common_metadata.schema
    894             else:
--> 895                 self.schema = self.pieces[0].get_metadata(open_file).schema
    896         elif self.schema is None:
    897             self.schema = self.metadata.schema

IndexError: list index out of range

将不胜感激与此错误的任何帮助。

理想情况下，我需要将添加到s3的所有新数据（自上次运行此脚本以来添加）附加到Pandas dataframe，所以我想我将文件名列表传递给ParquetDataset。有更好的方法来实现这一点吗？谢谢