我不想在mutate调用中显式说明列名，而是想从其他地方生成的名称列表中动态地这样做。我尝试了以下思路：

df <- data.frame(x=1:10, y=21:30) 
l <- c('x', 'y')
get_from_df <- function(x) { get(pos=df,x) }
df %>% rowwise %>% mutate(presum=do.call(sum, map(l, get_from_df)))

它给出了整个data. frame 310的总和，而不是行总和。输出是：

df %>% rowwise %>% mutate(presum=do.call(sum, map(l, get_from_df)))
# A tibble: 10 x 3
# Rowwise: 
       x     y presum
   <int> <int>  <int>
 1     1    21    310
 2     2    22    310
 3     3    23    310
 4     4    24    310
 5     5    25    310
 6     6    26    310
 7     7    27    310
 8     8    28    310
 9     9    29    310
10    10    30    310

我最终没有使用rowSum代替按行返回。

df %>%  mutate(presum=rowSums(do.call(cbind, map(l,f)) ))

它可以工作，但我想更好地了解rowwise在幕后做了什么以及我遇到了什么限制。在我抽出时间阅读一些代码之前，有没有什么地方可以描述这一点？