我正在尝试运行代码:

from keras.datasets import imdb as im
from keras.preprocessing import sequence as seq
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense

train_set, test_set = im.load_data(num_words = 10000)
X_train, y_train = train_set
X_test, y_test = test_set

X_train_padded = seq.pad_sequences(X_train, maxlen = 100)
X_test_padded = seq.pad_sequences(X_test, maxlen = 100)

model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=10000, output_dim=128))
model.add(LSTM(units=128))
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy',
                  optimizer='sgd',
                  metrics=['accuracy'])
scores = model.fit(X_train_padded,y_train)
                   

当我运行代码时，它给我一条消息:

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc：145] 此 TensorFlow 二进制文件使用 Intel（R） MKL-DNN 进行了优化，可在性能关键型操作中使用以下 CPU 指令： SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

要在非MKL-DNN操作中启用它们，请使用适当的编译器标志重建TensorFlow。

I tensor flow/core/common _ runtime/process _ util . cc:115]使用默认inter op设置创建新线程池:4。使用inter_op_parallelism_threads进行调整以获得最佳性能。

我不明白问题是什么以及我下一步应该做什么。我安装了“tenserflow”包（1.14.0），但这并不能解决问题。

我看过这个参考资料，但我不知道我在找什么：

https://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructions

有人能帮我吗？谢了。

我的配置：osx-64，MacOS Mojave v.10.14.6，Python 3.7 with Spyder with Anaconda，conda版本：4.7.12