我认为17个小数位应该足以正确表示8字节的浮点型，这样它就可以安全往返（转换为字符串并返回而不会有任何损失）。
但是在这个测试中，这个数字可以高达23，如果增加迭代次数，可能会更高。
这是一个有缺陷的测试吗？为什么？
如何确保Python中浮点数的往返完整性？
def TestLoop():
sFormat = ''
success = True
ff = [1.0/i for i in range(1,10000000)]
for n in range(17, 31):
sFormat = '{{:.{:d}f}}'.format(n)
success = True
for f in ff:
if f != float(sFormat.format(f)):
success = False
break
if success:
return(n)
return(-1)
n = TestLoop()
print('Lossless with ', n, ' decimal places.')
如果将 IEEE 754 双精度转换为至少包含 17 位有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度，则最终数字必须与原始数字匹配。
在我最初的测试中，我是对小数字进行操作的，所以有很多前导零，它们不是有效数字。浮点数需要17个有效数字才能正确表示。通过像这样更改一行，我使数字变大，并且能够在小数点后仅16位数字的情况下成功。
ff = [10000000.0/i for i in range(1,10000000)]
最好的方法似乎是根本不使用格式（），而是使用repr（）或str（）。
此处的代码成功：
def TestLoop():
for i in range(1, 10000000):
f = 1.0 / i
if f != float(repr(f)):
print('Failed.')
return
print('Succeeded.')
return
TestLoop()
另一种可行的方法是在小数点后使用17位数字，但使用g格式化程序而不是f。这使用指数，因此前导零被消除。
if f != float('{:.17g}'.format(f)):
