在我的项目中，我有一个帖子集合，这是方案:
posts:{
title: {type: String, required: false},
text: {type: String, required: false},
plainDescription: {type: String, required: false},
isBlog: {type: Boolean,default: false},
type: {type: String, required: true, default:'USER', enum:["USER","GROUP"]},
information:{
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commentsCount:{type: Number, default: 0},
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favorite: [],
favoriteCount:{type: Number, default: 0},
replyCount: {type: Number, default: 0}
},
authorId : { type: String, required: true},// Can be user Id or Group Id
authorName : { type: String, required: false},
isReply : { type: Boolean, default: false},
replyOf : { type: String, default: "",nullable: true, references: 'posts._id'},
isQuoteReyell : { type: Boolean, default: false},
quoteReyellOf : { type: String, default: "",nullable: true, references: 'posts._id'},
createdAt : { type: Date, default: Date.now},
createdBy : { type: String, required: false, references: 'users._id'},
creatorName : { type: String, required: true, references: 'users.userName'},
updatedAt : { type: Date, required: false,default: Date.now},
updatedBy : { type: String, required: false, references: 'users._id'},
updatorName : { type: String, required: false, references: 'users.userName'},
publishedAt : { type: Date, required: false},
isBlockedByAdmin : {type: Boolean,default: false},
isDelete : {type: Boolean,default: false},
isRss : {type: Boolean,default: false},
updatedObj : [],
sportName : {type: String, default: ''},
teamObj : []
},
根据我的要求，这是一个查询:
[{"$match":{"$and":[{"$or":[{"$and":[{"createdBy":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]}},{"createdAt":{"$lt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}},{"information.shares":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"sharedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}}]},{"$and":[{"isQuoteReyell":{"$ne":true}},{"updatedObj":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"type":"reyell","updatedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}},{"isReply":false}]},{"$and":[{"information.shares":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"sharedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}}]},{"$and":[{"isReply":true},{"createdBy":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]}},{"updatedAt":{"$lt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}]},{"$and":[{"updatedObj":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"type":{"$ne":"reyell"},"updatedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}}]},{"$and":[{"createdBy":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]}},{"createdAt":{"$lt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}},{"isBlog":false},{"information.shares":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"sharedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}}]},{"$and":[{"isQuoteReyell":{"$ne":true}},{"updatedObj":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"type":"reyell","updatedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}},{"isReply":false}]},{"information.shares":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"sharedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}},{"$and":[{"isReply":true},{"createdBy":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]}},{"updatedAt":{"$lt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}},{"information.shares":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"sharedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}}]},{"$and":[{"information.shares":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"sharedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}},{"updatedObj":{"$elemMatch":{"userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]},"type":{"$ne":"reyell"},"updatedAt":{"$not":{"$gt":"2017-10-26T06:17:32.533Z"}}}}}]}]},{"isBlockedByAdmin":false},{"isDelete":false}]}},{"$unwind":"$updatedObj"},{"$match":{"$or":[{"$and":[{"updatedObj.type":"reyell"},{"updatedObj.userId":{"$in":["5754c557bd961f3751ddd830"]}}]},{"$and":[{"updatedObj.type":"create"}]}]}},{"$group":{"_id":"$_id","updated":{"$last":"$updatedObj"},"post":{"$last":"$$ROOT"}}},{"$sort":{"updated.updatedAt":-1}},{"$limit":15}]
请帮助我，对于哪一列，我应该创建一个索引或复合索引，这样可以加快响应时间。
通常，您希望在最重要/最频繁的查询中对最常用的字段设置一个索引，首先从选择最多的字段开始。在MongoDB文档中有一些关于这个主题的适当指导。其中对您的案例特别感兴趣的一个语句可能是这样的，因为您有很多 通常，MongoDB只使用一个索引来完成大多数查询。但是，OR查询的每个子句可能使用不同的索引，从2.6开始，MongoDB可以使用多个索引的交集。 然而，这里最重要的是使用explain()来测量，度量，度量和查看查询执行计划。原因是，您的应用程序很可能需要支持不同类型的查询，并且您需要在索引维护成本（例如，在索引更新期间写入锁&磁盘空间要求）和理论上最快的解决方案（即单个查询中使用的所有字段都由单个索引覆盖）之间进行权衡。 整个索引主题有点模糊，这在很大程度上取决于您的精确场景: 您将无法找到帮助所有查询执行最佳性能的单个索引。此外，当添加更多索引或更改现有索引时，这可能导致查询优化器停止对某些查询使用某些索引，而选择不同的执行计划，这可能是所需的，也可能不是所需的。因此，在索引或物理数据布局（硬件设置，分片。。。。）发生任何变化时，衡量所有重要的内容。最后，您应该随着数据量的增长定期测量查询性能，除非它的分布可以预测是一致的。 长话短说:采用迭代方法，首先添加一个索引（我建议在
