这有什么问题？
from sklearn.preprocessing import Normalizer
from pandas import read_csv
from numpy import set_printoptions
namaFile = 'dataset.csv'
nama = ['rt', 'niagak', 'niagab', 'sosum', 'soskhus', 'p', 'tni', 'ik', 'ib', 'TARGET']
dataFrame = read_csv(namaFile, names=nama)
array = dataFrame.values
#membagi array
X = array[:,0:9]
Y = array[:,9]
skala = Normalizer().fit(X)
normalisasiX = skala.transform(X)
#data hasil
set_printoptions(precision = 3)
print(normalisasiX[0:10,:])
当我运行这个程序时
文件"C：\用户\Dini\Anaconda3\lib\site-包\skLearning\utils\validation.py"，第433行，check_array
数组=np。数组（数组，dtype=dtype，order=order，copy=copy）
ValueError:无法将字符串转换为浮点：“ib”
我在看文档（和@OliverRadini提到的是同一个文档），同一个页面上写着：
标题：int，int列表，默认“推断”
用作列名的行号和数据的开始。默认行为是推断列名：如果没有传递名称，则行为与头=0相同，并且列名是从文件的第一行推断出来的，如果列名显式传递，则行为与相同。头=无。显式传递头=0以便能够替换现有名称。标头可以是一个整数列表，用于指定列上的多索引的行位置。[0,1,3].未指定的插入行将被跳过（例如，本示例中的2被跳过）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数将忽略注释行和空行，因此头=0表示第一行数据，而不是文件的第一行
您在代码中定义名称，因此不应该在文件中包含头。要么做一个（在csv数据中写入标题），要么做另一个（在代码中写入列名）。不要两者都做。
编辑：我的答案仍然是一样的，但有一种方法你可以自己发现这一点：
使用以下csv数据（如图所示）：
BULAN,rt,nigak,niagab,sosum,soskhus,p,tni,ik,ib,TARGET
13-Jan,84876,902,1192,2098,3623,169,39,133,1063,94095
13-Feb,79194,902,1050,2109,3606,153,39,133,806,87992
13-Mar,75836,902,1060,1905,3166,161,39,133,785,83987
13-Apr,75571,902,112,1878,3190,158,39,133,635,82618
13-May,83797,1156,134,1900,3518,218,39,133,709,91604
13-Jun,91648,1291,127,2220,3596,249,39,133,659,99967
13-Jul,79063,1346,107,1844,3428,247,39,133,951,86798
正在运行此代码。。。
from pandas import read_csv
from numpy import set_printoptions
namaFile = 'dataset.csv'
nama = ['rt', 'niagak', 'niagab', 'sosum', 'soskhus', 'p', 'tni', 'ik', 'ib', 'TARGET']
dataFrame = read_csv(namaFile, names=nama)
array = dataFrame.values
print("with names=nama...")
print(array)
dataFrame = read_csv(namaFile)
array = dataFrame.values
print("with no names...")
print(array)
dataFrame = read_csv(namaFile, names=nama, header=0)
array = dataFrame.values
print("with no names=nama and header=0...")
print(array)
您将获得以下输出：
with names=nama...
[['rt' 'nigak' 'niagab' 'sosum' 'soskhus' 'p' 'tni' 'ik' 'ib' 'TARGET']
['84876' '902' '1192' '2098' '3623' '169' '39' '133' '1063' '94095']
['79194' '902' '1050' '2109' '3606' '153' '39' '133' '806' '87992']
['75836' '902' '1060' '1905' '3166' '161' '39' '133' '785' '83987']
['75571' '902' '112' '1878' '3190' '158' '39' '133' '635' '82618']
['83797' '1156' '134' '1900' '3518' '218' '39' '133' '709' '91604']
['91648' '1291' '127' '2220' '3596' '249' '39' '133' '659' '99967']
['79063' '1346' '107' '1844' '3428' '247' '39' '133' '951' '86798']]
with no names...
[['13-Jan' 84876 902 1192 2098 3623 169 39 133 1063 94095]
['13-Feb' 79194 902 1050 2109 3606 153 39 133 806 87992]
['13-Mar' 75836 902 1060 1905 3166 161 39 133 785 83987]
['13-Apr' 75571 902 112 1878 3190 158 39 133 635 82618]
['13-May' 83797 1156 134 1900 3518 218 39 133 709 91604]
['13-Jun' 91648 1291 127 2220 3596 249 39 133 659 99967]
['13-Jul' 79063 1346 107 1844 3428 247 39 133 951 86798]]
with no names=nama and header=0...
[[84876 902 1192 2098 3623 169 39 133 1063 94095]
[79194 902 1050 2109 3606 153 39 133 806 87992]
[75836 902 1060 1905 3166 161 39 133 785 83987]
[75571 902 112 1878 3190 158 39 133 635 82618]
[83797 1156 134 1900 3518 218 39 133 709 91604]
[91648 1291 127 2220 3596 249 39 133 659 99967]
[79063 1346 107 1844 3428 247 39 133 951 86798]]
我们可以在这里清楚地看到，当您在两者上包含名称时，您会得到第一项中列出的标题，这不是我们想要的。当您删除name=nama时，您将从文件中获得所有数据。当您显式地用name=nama头=0重写这些名称时，您也可以实现这个期望的结果。然而，我还想指出，您的代码中的标题缺少BULAN列，因此要小心。
print（）是你的朋友。使用它。它会告诉你你的问题是什么。
