我试图在Pyomo/AMPL中设置（并解决）多个优化问题。为此，我需要首先为AMPL定义模型：
model model_1.mod
model model_2.mod
model model_3.mod
...
model model_n.mod
对于Pyomo：
model_1 = ConcreteModel()
model_2 = ConcreteModel()
...
model_n = ConcreteModel()
我想知道是否有一种自动方法可以做到这一点，无论是使用for循环，还是一些索引，这样如果n=100，我就不必编写100model\u k=ConcreteModel（）。
在Python中，您只需创建一个模型列表：
from pyomo.environ import *
models = []
for i in range(100):
models.append( ConcreteModel() )
然后，可以通过索引列表访问每个模型：models[19]是第19个模型。
您可以使用命令而不是模型在循环中加载AMPL模型：
for {i in 1..n}
commands('model_' & i & '.mod');
在Pyomo中可以使用标准Python的机制完成类似的事情：
g = globals()
for i in range(n + 1):
g['model_' + str(i)] = ConcreteModel()
