我有一段视频，记录了一辆汽车的正视图。该文件是. mp4，我想处理单个图像，以便我可以提取更多的信息（对象，车道线等）。问题是，当我想创建一个视频处理的文件，我得到一个错误。以下是我到目前为止所做的：
以下是我使用的代码：
enter code here
def process_image(image):
gray = functions.grayscale(image)
blur_gray = functions.gaussian_blur(gray, 5)
canny_blur = functions.canny(blur_gray, 100, 200)
return canny_blur
process_on =0
count =0
video= cv2.VideoWriter("output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"), 10, (1600, 1200))
vidcap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
success,image = vidcap.read()
success = True
while success:
processed = process_image(image)
video.write(processed)
这是我得到的错误：
OpenCV错误：断言失败（img.cols==宽度
我的建议是：由于RGB颜色字段，正常图像具有三维。处理后的图像只有一个维度。我如何调整这个在cv2。VideoWriter功能。
谢谢你的帮助
VideoWriter（）类仅写入彩色图像，而不写入灰度图像，除非您在Windows上，这看起来可能是从输出中的路径判断的。在Windows上，您可以将可选参数isColor=0或isColor=False传递给VideoWriter（）构造函数以写入单通道图像。否则，简单的解决方案就是将灰度帧堆叠成一个三通道图像（您可以使用cv2.merge（[gray，gray，gray]）并编写它。
从VideoWriter（）文档：
参数：
isColor–如果它不是零，编码器将期望并编码颜色帧，否则它将处理灰度帧（该标志当前仅在Windows上受支持）。
因此，默认情况下，isColor=True和标志不能在非Windows系统上更改。所以简单地做：
video.write(cv2.merge([processed, processed, processed])
应该给你打个补丁。尽管Windows变体允许写入灰度帧，但为了实现平台独立性，最好使用第二种方法。
此外，正如Zindarod在下面的评论中提到的，这里的代码还存在许多其他可能的问题。我假设您已经粘贴了修改过的代码，而您实际上并没有在这里运行，或者您本来会修改的。。。如果是这种情况，请只发布最小的、完整的和可验证的代码示例。
首先也是最重要的是，循环没有结束条件，因此它是不确定的。其次，您正在对帧大小进行硬编码，但VideoWriter（）并不是简单地将图像大小调整为该大小。您必须提供要传递到VideoWriter（）的帧的大小。请在写入之前将帧大小调整为相同的大小，或者使用VideoCapture（）设备中定义的帧大小创建VideoWriter（使用帧大小属性的.get（）方法）。
此外，您只读取循环外的第一帧。也许这是有意为之，但如果你想处理视频的每一帧，你当然需要在循环中读取它们，处理它们，然后写入它们。
最后，您应该在代码中有一些更好的错误捕获。例如，请参阅OpenCV“视频入门”Python教程。保存视频部分有适当的制衡：在打开视频捕获设备时运行循环，只有当帧被正确读取时，才处理和写入帧；然后一旦它超出帧，. read（）方法将返回False，这将允许您打破循环，然后关闭捕获和写入设备。请注意这里的顺序--即使您已经阅读了最后一帧，VideoCapture（）设备仍将被打开，因此您需要通过检查帧的内容来关闭循环。
添加isColor=False参数到VideoWriter。
调整VideoWriter以这种方式将解决问题。
代码：
video= cv2.VideoWriter("output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"), 10, (1600, 1200), isColor=False)
