示例

对于对象的每个维度，[运算符采用一个参数。向量具有一维并采用一个参数。矩阵和数据帧具有两个维度，并采取两个参数，给定为[i, j]其中i是的行和j是列。索引从1开始。

## a sample matrix
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, dimnames = list(c("row1", "row2"), c("col1", "col2", "col3")))

mat
#      col1 col2 col3
# row1    1    3    5
# row2    2    4    6

mat[i,j]是矩阵的i第th行j第th列中的元素mat。例如，的i值2和的j值1给出矩阵第二行和第一列中的数字。忽略i或j返回该维度中的所有值。

mat[ , 3]
## row1 row2 
##    5    6 

mat[1, ]
# col1 col2 col3 
#    1    3    5

当矩阵具有行名或列名（不是必需的）时，这些可用于子集：

mat[ , 'col1']
# row1 row2 
#    1    2

默认情况下，子集的结果将尽可能简化。如果子集只有一维，如上面的示例，结果将是一维向量，而不是二维矩阵。可以使用以下drop = FALSE参数覆盖此默认值[：

## This selects the first row as a vector
class(mat[1, ])
# [1] "integer"

## Whereas this selects the first row as a 1x3 matrix:
class(mat[1, , drop = F])
# [1] "matrix"

当然，如果选择本身具有两个尺寸，则不能删除尺寸：

mat[1:2, 2:3]  ## A 2x2 matrix
#      col2 col3
# row1    3    5
# row2    4    6

---

通过其位置选择各个矩阵条目

也可以使用Nx2矩阵从矩阵中选择N个单独的元素（例如坐标系统的工作方式）。如果要在向量中提取矩阵中的项，(1st row, 1st column), (1st row, 3rd column), (2nd row, 3rd column), (2nd row, 1st column)可以轻松创建一个具有这些坐标的索引矩阵，然后使用该子集对矩阵进行子集化：

mat
#      col1 col2 col3
# row1    1    3    5
# row2    2    4    6

ind = rbind(c(1, 1), c(1, 3), c(2, 3), c(2, 1))
ind
#      [,1] [,2]
# [1,]    1    1
# [2,]    1    3
# [3,]    2    3
# [4,]    2    1

mat[ind]
# [1] 1 5 6 2

在上面的示例中，ind矩阵的第一列引用中的行mat，的第二列ind引用中的列mat。